Portfólio : a parte mais importante na sua carreira em dados.
Nos últimos três anos participei diretamente da contratação de pelo menos 70 (setenta) profissionais da área de dados, entre cientistas e engenheiros de dados, inclusive de alguns cargos de gestão. E com isso ,até onde contei, cheguei a entrevistar mais de 150 candidatos. Acho que posso dar meus “two cents” no assunto “portfólio” e sua carreira em dados.
Ainda em 2015 co-fundei a primeira startup no Brasil a ter “Data Science” no nome (pelo menos não havia achado nenhuma outra no Google ou LinkedIn com Data Science no nome. E antes disso, entre 2013 e 2014, embora tivesse trabalhado com dados no IBGE em 2007, eu fazia meus primeiros “fit & predict “ , morando em Dublin (Irlanda), e usando um pouco de R, um pouco em Octave: pra mim, sete anos atrás, Python era só pra ETL . Fiz todo aquele famoso curso do Andrew NG usando Octave …
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De lá pra cá, bastante gente mudou e/ou adicionou “data science” no título de trabalho , então acho que me sinto um pouco à vontade para falar da SUMA importância do portfólio de análises de um cientista, analista, ou mesmo engenheiro de dados em sua contratação.
Se tem um coisa que faz brilhar os olhos não só de equipes sérias de recrutamento, mas principalmente os olhos do “gestor contratante” quando este é técnico (e todos deveriam ser), é ver um Github bem feito, um perfil no Kaggle bem preenchido, ou um dashboard com modelos pós-deployment, indo muito além do que qualquer currículo.
Parafrasendo um cara que admiro muito aqui no Brasil, o Fábio Akita “Eu olho primeiro o código, depois eu vejo o currículo” , em data science se olha primeiro as análises, depois o currículo!
Olhando o que você fez, um bom “hiring manager” vai saber te perguntar coisa do tipo “por que você escolheu recall , e não f1-score, como métrica principal nesse modelo de classificação?” . E é aí que até mesmo o candidato a estagiário pode brilhar. Enquanto alguém com inúmeros títulos acadêmicos não necessariamente terá o fit (*sic) esperado .
Mas vamos de cases ?
Sempre gosto de citar casos de sucesso. Aqui está o portfólio do Leonardo Ferreira http://portfolio.trich.ai .
Dispensa comentários, certo ? O Leonardo Ferreira começou em 2017. Na época me pediu conselhos de como entrar na área, (até hoje tenho as primeiras mensagens dele no meu LinkedIn), e eu lembro de ter dito para ele cair de cabeça no Kaggle e ler alguns livros da O'Reilly. Resultado ? Hoje em dia ele é um dos poucos Kaggle Grandmasters do Brasil , tem um portfólio inspirador que eu mesmo vou sempre lá ver o que ele fez de novo, e a O’reilly ?
O cara virou contribuidor em um livro que deve sair em breve! Um portfólio desses dispensa currículo : Leonardo é um formado em contabilidade que entrega muito mais que do muito mestre e doutor por aí. Conversamos toda a semana, e o Leonardo é das pessoas mais atualizadas que conheço!
Esse aqui já é influencer, mas vamos lá. Paulo Vasconcellos . Olhem o portfólio do Paulo : https://paulovasconcellos.com.br/ .
Agora imaginem se que eu quisesse contratar um profissional do gabarito do Paulo, e pedisse “ me manda seu currículo em word” seguido de perguntas do tipo “você conhece Hadoop, Tensorflow, Spark, Spss, Git, Nosql , Sql, C++, Ruby, Scala , Python, Modelo estatístico e matemático, Inglês avançado? (Acredite, eu já fui abordado assim, exatamente pedindo todas essas tecnologias e mais um pouco). Eu perderia o candidato…
Olhem a riqueza de detalhes do portfólio do Paulo ! Todo o potencial que ele tem a entregar esta alí! Mais uma salva de palmas pra esse portfólio!
Off : na verdade o portfólio do Paulo poderia ser deletado se ele quisesse, que ainda teria alta empregabilidade , pois basta lembrar que ele é um dos fundadores do Data Hackers, e quem o vê falando, sabe o tanto que ele conhece do assunto!
Ok, e quem ainda está começando ou pleiteando um estágio ?
A Grazielly é um dos melhores exemplos que vi nas últimas semanas, e aqui está o portfólio dela : https://grazimelo.github.io/ . Ela já tem conta no HerokuApp e já fez deployment de modelos já usando Streamlit, ou seja, pensando no resultado final, indo muito além de um Jupyter Notebook.
Cuidado com “gurus” que outrora eram pessoas iniciando a carreira como você, dizendo que têm a formula do sucesso. Não existe receitinha pronta dizendo o que você deve ou não saber pra fazer carreira em dados.
O que existe é uma empresa querendo contratar alguém para resolver os problemas dela, e um profissional querendo ser pago para trabalhar. E só. Você me pergunta : precisa ter graduação em estatística e PhD em Redes Neurais ? Precisa saber C++, Clojure, dominar SQL e saber de cabeça todas as equações dos modelos que você já usou ? Aí eu te respondo com outra pergunta : você vai usar tudo isso no trabalho ? Vai depender da necessidade EXATA da empresa. E esse tipo de pergunta os recrutadores e os gestores contratantes também deveriam fazer a si mesmos antes de formular o JB (Job description), evitando erros do tipo :
Sem mais delongas, portfólio é mais do que importante, é essencial . Em geral, contratações nas quais você é julgado apenas por uma conversa técnica (por alguém que não leu seu portfólio) ou pelo seu currículo, não são nem de longe as melhores (e acredite, já estive dos dois lados, e é bem frustrante) .
O portfólio pode dispensar os testes de conhecimento (muitas vezes chatos e improdutivos), pois você já pode ter feito algo muito mais complexo e além do que a vaga pede.
Ah, além do portfólio, gostaria de citar duas outras coisas que também acho importante na carreira : Inglês (porque acredite, você vai passar horas no StackOverflow e boa parte das maiores dúvidas estão ali resolvidas) e humildade. É bem necessário ser humilde na nossa área e reconhecermos quando estamos errados, ou quando temos muito a aprender ainda antes de sair ditando (in)verdades.
Em suma, a criação e atualização do portfólio exige estudo constante, e não reconhecer isso é estar por fora dos processos de contratação de bons profissionais. Sabendo que conheci profissionais fantásticos nos times que formei e que sempre receberam muitos elogios, fico por aqui com minhas breves palavras sobre esse assunto.
Obs: meu portfólio é uma bagunça, dividido entre github, medium , Linkedin, gitlab e alguns outros lugares. Prometo atualizá-los, um dia, me inspirando nas pessoas supracitadas que, embora tenham começado depois de mim, hoje são algumas das minhas fontes de inspiração.